随着趋势的发展 工业物联网(IIoT) 势头继续增强,厂商纷纷收购进入 大量的机器和传感器数据. 的能力 智能地收集、过滤、处理和形成决策 所有数据都属于制造智能领域.

制造智能的应用包括报告和 使关键性能指标(kpi)成为可操作的仪表板, 如可用于决策的整体设备效能(OEE) 在适当的时候做. 这一层次的分析 重要的是,需要人工干预,并且仅限于描述 过去发生了什么.

制造智能在哪里开始显示其价值 除了传统的描述性和诊断性数据的使用外,还要 预测性和说明性分析. 如果应用得当, 制造智能可以用来预测何时加工 变量的趋势是超出安全限度或当设备是 可能会失败. 可以在问题出现之前采取纠正措施 通常无需人工干预,减少了浪费, 劳动,以及潜在的人为错误.

而开发成熟的制造智能化的好处 战略明确,这提出了一些挑战: 理解如何识别重要数据,捕获它,可视化 它,并以一种健壮的、可伸缩的方式做出决策需要 大量的时间投入和广泛的知识 技术. 没有适当的纪律,制造智能 项目可以作为点解决方案执行,提出问题 维护和可伸缩性.

作为一个提供全方位服务的解决方案提供商,格兰泰克充分利用了正规的足球购彩app的三个优势 几十年的经验和 思想领导 跨越各个行业,发展可扩展的制造业 为客户提供智能解决方案. 这些解决方案跨度 从“车间到会议室”,包括以下内容 服务:

  • 基于。识别跨机器和设备的可操作数据 熟悉生产工艺
  • 定义系统性能需求,例如抽样 间隔和数据吞吐量
  • 提供健壮,容错 网络基础设施 为了确保最佳的连接
  • 架构设计 数据存储解决方案 这就合理地解释了冗余,存档,复制,还有 监管要求
  • 构建直观的报告和仪表板,以生成可操作的数据 可供整个组织的关键决策者使用
  • 开发安全的、可伸缩的数据接口 个以工厂为家,质量, LIMS, 市场经济地位 /妈妈, ERP,以及其他控制和业务系统

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